Recuperar un documento de word no guardado mac
Si desea obtener registros que superen el número límite de registros devueltos por una consulta, puede utilizar la opción autoFetch en el método Query#execute(options) (o su sinónimo Query#exec(options), Query#run(options)). Se recomienda utilizar la opción maxFetch también, si no tiene idea de cuán grande será el resultado de la consulta.
NOTA: Cuando la opción maxFetch no está establecida, se aplica el valor por defecto (10.000). Si realmente desea obtener más registros que el valor por defecto, debe establecer explícitamente el valor maxFetch en su consulta.
NOTA: En la ver. 1.2 o anteriores, la invocación de la consulta estilo callback (o estilo promesa) con la opción autoFetch sólo devuelve registros en la primera obtención. A partir de la versión 1.3, devuelve todos los registros recuperados hasta el valor maxFetch.
Si se omite el argumento fields en la llamada SObject#find(conditions, fields), describirá implícitamente los campos actuales del SObject antes de la consulta (buscando primero el resultado de la caché, si está disponible) y luego recuperará todos los campos definidos en el SObject.
También puede incluir los registros de las relaciones hijo en el resultado de la consulta llamando a Query#include(childRelName). Después de llamar a Query#include(childRelName), entra en el contexto de la consulta hija. En el contexto de la consulta hija, la llamada a la construcción de la consulta se aplica a la consulta hija. Utilice SubQuery#end() para recuperarse del contexto hijo.
De asd a doc
Hasta ahora, nos hemos centrado en recuperar precisamente los documentos con mayor puntuación para una consulta. Ahora estudiamos los esquemas mediante los cuales producimos documentos que probablemente se encuentren entre los de mayor puntuación para una consulta. De este modo, esperamos reducir drásticamente el coste del cálculo de los documentos que producimos, sin alterar materialmente la percepción de la relevancia de los resultados más altos por parte del usuario. En consecuencia, en la mayoría de las aplicaciones basta con recuperar documentos cuyas puntuaciones sean muy próximas a las de los mejores. En las secciones siguientes se detallan los esquemas que recuperan tales documentos evitando potencialmente el cálculo de las puntuaciones de la mayoría de los documentos de la colección.
Desde el punto de vista del usuario, esta recuperación inexacta de los mejores documentos no es necesariamente mala. En cualquier caso, los mejores documentos según la medida del coseno no son necesariamente los mejores para la consulta: la similitud del coseno es sólo un indicador de la relevancia percibida por el usuario. En las secciones 7.1.2 -7.1.6, se ofrece una heurística que permite recuperar documentos con puntuaciones de coseno cercanas a las de los documentos principales. El principal coste del cálculo de los resultados se deriva del cálculo de las similitudes del coseno entre la consulta y un gran número de documentos. El hecho de tener un gran número de documentos en disputa también aumenta el coste de selección en la etapa final de selección de los mejores documentos de un montón. A continuación, consideramos una serie de ideas diseñadas para eliminar un gran número de documentos sin calcular sus puntuaciones de coseno. La heurística tiene el siguiente esquema de dos pasos:
Historia del documento
La API de imágenes proporciona varias operaciones de recuperación de documentos en el DocumentContentService. Todos los métodos de recuperación aceptan el identificador único del documento como entrada y devuelven el contenido del documento como un javax.activation.DataHandler.
Algunos de los métodos de recuperación que realizan operaciones de renderizado sobre el documento original en su formato nativo, también aceptan parámetros adicionales para controlar el proceso de renderizado. Al final del capítulo, el Ejemplo 6-1 proporciona un ejemplo de código de los temas tratados.
El documento original se recupera mediante la operación DocumentContentService.retrieve. Esta operación es el método de recuperación simple y sólo toma el ID del documento como argumento. Devuelve el contenido binario del documento como un DataHandler. En este caso, el motor de renderización de imágenes no procesa el documento. Tenga en cuenta, sin embargo, que esta operación devolverá una excepción si el documento tiene anotaciones seguras asociadas a él y el usuario que llama no tiene permisos para eliminar esas anotaciones.
Reparar un documento de Word en línea
La recuperación de documentos se define como el cotejo de una consulta del usuario con un conjunto de registros de texto libre. Estos registros pueden ser cualquier tipo de texto no estructurado, como artículos de periódico, registros inmobiliarios o párrafos de un manual. Las consultas del usuario pueden ir desde descripciones completas de varias frases de una necesidad de información hasta unas pocas palabras.
La recuperación de documentos se conoce a veces como una rama de la recuperación de textos. La recuperación de textos es una rama de la recuperación de información en la que ésta se almacena principalmente en forma de texto. Las bases de datos de texto se descentralizaron gracias al ordenador personal. La recuperación de textos es un área de estudio fundamental hoy en día, ya que es la base fundamental de todos los motores de búsqueda de Internet.
Los sistemas de recuperación de documentos encuentran información según unos criterios determinados cotejando registros de texto (documentos) con las consultas del usuario, a diferencia de los sistemas expertos que responden a las preguntas infiriendo sobre una base de datos de conocimiento lógico. Un sistema de recuperación de documentos consta de una base de datos de documentos, un algoritmo de clasificación para construir un índice de texto completo y una interfaz de usuario para acceder a la base de datos.